Начало работы

Требования

• Docker и Docker Compose — любой движок Docker (Docker Desktop, Rancher Desktop или обычная установка Docker)
• Больше ничего на хосте не требуется: PHP, PostgreSQL и все runtime-зависимости работают внутри контейнеров Docker

Установка и запуск

1. Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/izzipizzy/slimtds.git slimtds
   cd slimtds

2. Скопируйте шаблон окружения и сгенерируйте секреты

   make env

   Эта команда копирует .env.example → .env и генерирует случайные значения для APP_SECRET и ADMIN_PASSWORD. Пароль администратора выводится в терминал — запишите его.

3. Запустите стек

   make up

   Поднимает три контейнера: db (PostgreSQL 18), app (FrankenPHP в worker-режиме) и cron (планировщик задач supercronic).

4. Примените миграции базы данных

   make migrate

   Запускает Phinx против dev-базы, создавая все схемы, таблицы, партиции и индексы.

5. Загрузите тестовые данные (seed)

   make seed

   Идемпотентная команда — можно запускать многократно (пропускает, если кампании уже есть). Создаёт:

   • 1 администратора — логин admin, пароль из вывода make env
   • 4 кампании — casino (iGaming / Casino), dating (Dating Smartlink), nutra (Nutra COD), site (slimTDS Site — только пиксель, без потоков)
   • 5 глобальных офферов — CIS Casino ($40), EU Casino ($60), Dating A ($4), Dating B ($6), Nutra COD ($12)
   • 7 потоков в трёх трафиковых кампаниях, демонстрирующих гео-маршрутизацию, фильтрацию ботов, A/B-сплиты и переиспользование офферов между кампаниями

Вход в систему

Откройте /admin/login на хосте, где вы опубликовали slimTDS. Используйте логин admin и пароль из вывода make env (он также сохранён в .env как ADMIN_PASSWORD). Подробнее про TLS и варианты публикации см. в разделе Развёртывание.

Что вы получаете

После загрузки данных у вас есть полностью рабочий локальный экземпляр: четыре кампании с живыми slug-URL (/casino, /dating, /nutra, /site), пять глобальных офферов, подключённых через потоки, и заполненные данными все экраны админки. Дашборд статистики показывает временные ряды по кликам и конверсиям, KPI-карточки и разбивки по странам и устройствам. Чтобы понять, как связаны маршрутизация трафика, кампании, офферы и потоки, прочитайте Как обрабатывается клик.